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白話 3D Gaussian Splatting (3DGS) 與其後續進展

3D Gaussian Splatting (3DGS) 採用了explicit 3D Gaussian 表示,並結合 Rasterization rendering pipline,提供了一種高效且易於解釋的 3D 場景建模方案。

Feb 15
白話 3D Gaussian Splatting (3DGS) 與其後續進展
白話 3D Gaussian Splatting (3DGS) 與其後續進展
Feb 15
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淺談 Machine Learning 實驗管理技巧與可重現性 (Reproducibility)

近年來,隨著機器學習 (Machine Learning) 技術的迅速發展,除了追求更好的模型、資料、訓練技法外,其實 ML 實驗管理更是在開發過程中,確保成果可持續推進的重要基石。ML…

Jan 10
淺談 Machine Learning 實驗管理技巧與可重現性 (Reproducibility)
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Jan 10
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從 Sora 的技術背景解析當代 Video Generation 的方法與難題

影片生成一直被認為是一項複雜的高維度任務,不僅要在圖像生成的基礎上處理時間連續性的問題,還面臨著高維數據處理的挑戰。長期以來,產生既高品質又有一定長度的影片對技術是一大考驗。在 2024 年 2 月 OpenAI 推出了 Sora 模型…

Feb 15
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從 Sora 的技術背景解析當代 Video Generation 的方法與難題
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Feb 15
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用Python Typing提升程式碼的可維護性: 從基本標註到泛型標註

Python Typing可以明確指定變數和函數的期望類型,這提升了程式碼的可讀性和清晰度,減少了在開發和維護過程中的不確定性。再搭配靜態分析工具的功能,能夠提供更精確的提示和錯誤檢查。然而,實踐的關鍵挑戰是如何在保持Python本身的動態特性和靈活性的同時,合理地…

Dec 20, 2023
用Python Typing提升程式碼的可維護性: 從基本標註到泛型標註
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Dec 20, 2023
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ViT (Vision Transformer) 概述與優勢: 對比CNN與Swin等hierarchical方法

今日在GPT (General Pretrained Transformer) 的助攻下,基於attention的Transformer早已是深度學習的主流模型之一。不過在電腦視覺領域,即使ViT (Vision Transformer) 與Swin…

Aug 20, 2023
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ViT (Vision Transformer) 概述與優勢: 對比CNN與Swin等hierarchical方法
ViT (Vision Transformer) 概述與優勢: 對比CNN與Swin等hierarchical方法
Aug 20, 2023
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概述Model Reparameterization: RepVGG 與後續作 (RepOptimizer, QARepVGG, MobileOne)

2021 年的 RepVGG 提出了一種在訓練時是 multi-branches ,但在推理 (inference)時可以重參數化 (reparameterize) 成 plain CNN model 的架構。讓模型在表現提升的同時,仍然保有 plain model…

May 18, 2023
概述Model Reparameterization: RepVGG 與後續作 (RepOptimizer, QARepVGG, MobileOne)
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May 18, 2023
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Stable Diffusion背後的技術:高效、高解析又易控制的Latent Diffusion Model

近年,生成式模型 (generative model) 用於圖像生成展現了驚人的成果,最知名的莫過於基於 diffusion model 的 Stable Diffusion 與 Midjourney。雖然目前還無法完整地指出 Midjourney 背後的方法,但透過…

Apr 16, 2023
Stable Diffusion背後的技術:高效、高解析又易控制的Latent Diffusion Model
Stable Diffusion背後的技術:高效、高解析又易控制的Latent Diffusion Model
Apr 16, 2023
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為軟體團隊帶入AI力量的思辨: 使用ChatGPT與Github Copilot

科技的演進總是會帶來新的工具。隨著近年人工智慧 (artificial intelligence) 的發展,我們即將踏入新世代 AI 輔助工具的入口。在程式碼撰寫上,最熱門的莫過於 OpenAI 開發的 GitHub Copilot 與 ChatGPT。然而,這些 AI…

Mar 19, 2023
為軟體團隊帶入AI力量的思辨: 使用ChatGPT與Github Copilot
為軟體團隊帶入AI力量的思辨: 使用ChatGPT與Github Copilot
Mar 19, 2023
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從YOLOF的觀點深入探究Feature Pyramid Networks (FPN)的背後價值

在物件偵測 (object detection) 領域,FPN (feature pyramid network) 與其衍生架構是提升偵測準確度的常用技巧。而YOLOF明確地指出 FPN更重要的在於 divide-and-conquer的 label assignment….

Jan 12, 2023
從YOLOF的觀點深入探究Feature Pyramid Networks (FPN)的背後價值
從YOLOF的觀點深入探究Feature Pyramid Networks (FPN)的背後價值
Jan 12, 2023
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使用者導向的Kubernetes (k8s) 入門介紹: 基本架構與使用概念

Kubernetes (k8s) 是用於自動部署、擴充和管理「容器化應用程式」的開源系統,是目前軟體開發領域炙手可熱的要角。藉由 Kubernetes可以建構出一套穩健的 cluster與營運系統,並且無縫使用大量的開源專案資源。不過 Kubernetes本身…

Oct 23, 2022
使用者導向的Kubernetes (k8s) 入門介紹: 基本架構與使用概念
使用者導向的Kubernetes (k8s) 入門介紹: 基本架構與使用概念
Oct 23, 2022
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